机器之能报道

编辑：Sia

我们的孙子孙女可能会惊奇地看着我们说，你的意思是你曾经一遍又一遍地看同样的东西？

为什么电影就应该是固定、静态的东西？

一部《唐伯虎点秋香》，每次播放都不一样，会是一种什么感觉？你想知道吗？

现在，至少在技术上，已经可以实现了。

「我绝对要崩溃了。」纽约时报影评人 Alissa Wilkinson 在今年圣丹斯电影节上看完纪录片《Eno》后发出感慨，称其是：

「一部难以置信的生成艺术作品。」

官方预告片

《 Eno 》讲述的是著名英国音乐制作人 Brian Eno ，他深刻影响过 Talking Heads、David Bowie、U2、Coldplay 等著名艺术家和乐队的音乐风格。

这部片子的独特之处在于，每次放映，系统都会生成一个全新版本。

Alissa Wilkinson 看了两次，本质上，是两部「完全不同的电影」，她在《纽约时报》的影评中写道。

两个版本会有一些共同部分。

如，难忘的 1984 年档案片段，记录了 U2 创作「 Pride ( In the Name of Love ）」的过程；导演拍摄的大量当代访谈；还有一些 YouTube 视频，Eno 展示影响自己的音乐。

但也包含了不同的内容，以致于她认为，第一个版本是在讲述「艺术和身份」，第二个版本更像是关于「创造力」的电影。

这些杂志代表不同行业（流行音乐、电影、独立文化评论和商业）对这部纪录片的评价。

传统电影制作都有一个「最终剪辑版」：

按照剪辑师精细挑选、设计的逻辑，从开头有序、可预测地走向结尾。

每次观影，所有素材都按这种顺序再现一遍。

多亏了 AI 算法，《 Eno 》 打破了 130 年的技术限制，将随机性纳入电影。

导演Gary Hustwit在《Eno》播放现场。

导演 Gary Hustwit在《Eno》播放现场。

在播放现场，你会看到一个叫「 Brain One 」的铝制盒子，通过转动或按下盒子的按钮，就可以当着观众的面「现场制作」电影。

说得更详细些。

电影制作方首先准备了一个庞大的素材库，包括 30 小时的访谈和 500 小时的影像素材 。然后，让盒子里的 AI ——也是一个叫「Brain One」的决策树系统——负责「剪辑」：

每次操作按钮，就像一道命令，AI 会按照电影制作者预先设定的规则，不断从庞大素材库中选择内容，实时生成一个全新版本的电影。

最令人惊讶的是，系统可以「剪」出 52 万亿亿个版本！52 万亿亿是什么概念？52 后面跟 18 个零，即：

52,000,000,000,000,000,000！

比地球上的沙粒总数还多，也就是说，生成两个完全相同版本的《 Eno 》的概率，几乎为零。

导演 Gary Hustwit 将这部电影视为「活的文件」：

你可以不断添加新的影像素材、更新软件，作为结果，这部电影也在不断生成中，没有完结，没有终局。

即使用这种技术制作一部每次播放都不一样的漫威电影，也没问题。

这项专有的生成技术，来自一家叫 Anamorph 的电影制作和技术公司，由 Gary Hustwit 和数字艺术家 Brendan Dawes 创立。他们花了五年时间，从零开始构建这个系统。

「Brain One」不是生成式 AI，而是一个生成系统、一种基于代码的决策树系统。

ChatGPT、Midjourney 都是将既有作品作为训练数据，然后根据提示生成新的作品，人类（包括艺术家本人）对输出作品的掌控力其实非常低。

「 Brain One 」是基于人类编写的规则，创造新东西，因此，人类（包括艺术家本人）对输出作品的掌控力比较高。

如，虽然场景顺序会改变，但生成作品仍然保持一个连贯的叙事，一些关键场景固定在特定的时间段。

这种基于规则的方法，既保留了导演的创作意图，又引入了变化和不确定性，允许每个观众有自己独特的体验。

另外， ChatGPT、Midjourney 需要接受大量他人数据的训练。「Brain One」使用的全部是自己的素材，而不是基于他人的作品。

据说，包括许多前所未见的镜头、Eno 档案中未发布的音乐和视觉艺术。

最重要的是，在这个系统配方中，作为专业电影制作者的行业 know-how 非常关键，他们知道一部优秀的纪录片如何讲述故事。

当然，研发遭遇的挑战也不少。

系统需要能够同时处理成百上千个 4K（超高清）视频文件，而且，每个视频都带有 5.1 环绕声音轨。这需要很强的计算能力。

另外，系统不仅要从现有的场景中选择并排序，还要能够自己创造全新的场景和转场效果，包括生成新的视频内容和原创的 5.1 环绕声音效。

由于是用于现场放映，系统绝对不能崩溃，他们进行了大量测试来确保稳定性。

也许有人会问，除了现场活动、院线发行，能否在流媒体上看到这种作品？

答案是，NO。

目前的流媒体网络还不具备动态生成独特视频文件、并将其流式传输给广大观众的能力。

不过，Anamorph 也正在开发新软件，帮助流媒体平台创建生成的《Eno》。

也不是所有人都买账。

有现场体验过的豆瓣网友表示，随机生成没意义，「很多段落就被 AI 生硬打断，尤其是 Brian Eno 的配乐刚进情绪状态，就戛然而止。」

也有音乐人、艺术家认为，这很愚蠢，用技术来随机化内容叙事，「有点像垃圾。」

但 Eno 本人为什么会授权这部纪录片的制作呢？

其实，很多年前就有了答案。「我们的孙辈可能会惊奇地看着我们说，『你的意思是你们过去常常一遍又一遍地听完全相同的东西？』」他曾写道。

很早以前，这位先锋音乐人已经开始「生成音乐（ generative music ）」的试验探索——按照人为设定的规则和偏好，让数字系统自动产生音乐。

https://www.theverge.com/24197153/eno-documentary-generative-film-gary-hustwit-interview
https://techcrunch.com/2024/02/28/anamorphs-generative-technology-reorders-scenes-to-create-unlimited-versions-of-one-film/
https://www.nytimes.com/2024/07/11/movies/eno-review-creativity-52-billion-billion-ways.html
https://www.nytimes.com/2024/07/12/movies/brian-eno-documentary.html
https://www.openculture.com/2024/07/eno-the-new-generative-documentary-on-brian-eno-thats-never-the-same-movie-twice.html

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